Hermes를 이용해보자

안녕하세요 오늘은 제가 하는 개인 프로젝트를 최대한 자동화 하고 싶어서 Hermes라는 기술을 사용했습니다

어떻게 적용하였고 이 기술을 사용하고 어떤 걸 느꼈는지 적어보았습니다

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Hermes란?

Hermes Agent는 LLM이 여러 외부 도구를 사용할 수 있도록 연결합니다

사용자의 지시를 작업 단위로 실행하는 AI 에이전트 실행 환경입니다

쉽게 정리해서 말하면 AI 모델을 도구와 연결해 실제 작업을 수행하게 만드는 에이전트 런타임 도구입니다

기능

• 자기 개선 루프: 작업을 바탕으로 스킬을 만들고 개선하는 구조
• MCP 지원: GitHub, DB, 파일시스템, 브라우저, 내부 API 같은 외부 도구를 MCP 서버로 연결
• 스킬 기반 작업:반복되는 작업을 스킬로 저장해 재사용
• 장기 기억 지향: 이전 대화나 프로젝트 맥락을 기억하고, 사용자에 대한 이해를 세션 간 누적하는 방향의 에이전트
• 외부 채널 연동 가능: discord나 slack에서 클라우드 VM에 있는 Hermes와 대화하는 식의 사용도 가능합니다 
• 개발 자동화에 적합: GitHub 이슈 확인, PR 분석, 문서 정리, 브라우저 테스트, Notion 정리 같은 워크플로우에 잘 맞습니다.

장단점

장점

• 도구 연결이 강력함
• 실제 작업 실행 가능
• 채팅앱 연동 가능
• 서버에 올려두면 계속 사용 가능
• 자동화에 좋음
• 확장성 좋음

단점

• 세팅이 귀찮음
• 보안 리스크가 큼
• 오작동 가능성
• 초기 생산성 떨어짐

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Hermes 사용기

기존

기존 구조는 GitHub Actions → n8n 웹훅 → Gemini가 코드를 진단하고 고쳐주는 방식이었습니다
n8n/Gemini 조합은 진단 → 수정 → 검증 → 커밋을 스스로 반복하는 에이전틱 루프가 아니었고 코드 품질도 좋지않아 사람이 결과를 보고 다시 트리거해야 하는 구간이 남아있었습니다 그래서 Hermes로 자율 수정 에이전트를 붙였습니다

아키텍처

n8n은 릴레이/반응만 담당하고, 실제 실행(셸 명령, git push)은 Hermes가 별도 Fly 앱에서 격리된 채로 수행되는 구조입니다

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글을 마치며

오늘은 헤르메스라는 도구를 사용해보았는데 이전에는 n8n으로 어렵게 자동화를 했던거 같은데 헤르메스와 n8n을 같이 사용하는 것도 괜찮을거 같다는 생각을 했습니다 물론 사용하면서 많은 주의를 해야하지만 부족한 부분은 하네스 부분을 더 꼼꼼하게 보완하고 다양한 문제가 발생할 수 있기 때문에 할루시에이션, 토큰 낭비 이런 문제들을 보완하는 에이전트도 만들어볼 예정입니다